Команда, которая делает
цифровые продукты для бизнеса

Поиск по корпоративной базе (RAG) | Addamant

Менеджер отдела продаж

Ксения

Связаться

Поиск по корпоративной базе

Создаём поиск по документам, регламентам и базе знаний. Система находит релевантные фрагменты и формирует ответ со ссылками на источники.

Обсудить задачу

Связаться
Ксения
Менеджер отдела продаж

Ксения

Когда нужна эта услуга

  • Сотрудники долго ищут информацию. Нужные сведения распределены по регламентам, инструкциям, базе знаний и другим корпоративным материалам.
  • Обычный поиск не понимает формулировку вопроса. Пользователь знает, что ему нужно, но не помнит точное название документа или используемые в нём термины.
  • Важно видеть источник ответа. Информацию нужно не только получить, но и проверить по исходному документу.
  • У разных сотрудников разные права доступа. Поиск должен учитывать разрешённые источники и не раскрывать материалы другой роли или подразделения.

Что входит в работу

01

Аудит источников

Аудит источников: определяем состав документов, их актуальность, структуру, владельцев и действующие права доступа.
02

Подготовка и индексация

Подготовка и индексация: настраиваем обработку материалов и формируем поисковый индекс в согласованном контуре.
03

Поиск и формирование ответа

Проектируем получение релевантных фрагментов, ответ по найденным материалам и ссылки на источники.
04

Управление доступом

Связываем поиск с моделью авторизации и ограничиваем выдачу правами пользователя.
05

Проверка качества

Готовим набор реальных вопросов, оцениваем релевантность и корректируем источники или настройки.

Результат для бизнеса

Быстрый поиск

Сотрудники быстрее находят нужную информацию в корпоративных документах и базе знаний.

Проверяемые ответы

Ответы сопровождаются ссылками на источники — информацию можно проверить и использовать в работе.

Доступ по правам

Пользователи получают доступ только к разрешённым материалам в соответствии со своими правами.

Измеримое качество

Качество поиска можно проверять на согласованном наборе реальных рабочих вопросов.

Как строится работа

01

Выбор сценария

Определяем ограниченную задачу, пользователей, критерии качества и допустимую цену ошибки.

02

Подготовка данных

Проверяем источники, примеры, права доступа и материалы для тестового набора.

03

Проектирование решения

Описываем модель работы, интеграции, проверки, ограничения и участие человека.

04

Пилот

Реализуем сценарий в ограниченном контуре и измеряем качество на согласованных примерах.

05

Запуск и развитие

После проверки подключаем рабочий процесс, наблюдаем результаты и расширяем охват поэтапно.

Стоимость и сроки

AI-поиск по базе знаний и внутренним документам

от 600 000 ₽

Для поиска по регламентам, внутренним документам, инструкциям и базе знаний.

Что влияет на стоимость
  • Состав AI-сценариев.
  • Качество и объём исходных данных.
  • Число источников и уровней доступа.
  • Интеграции, тестовый набор и требования к контролю качества.

Реализованные проекты

Смотреть все

Вопросы и ответы

Какие источники можно подключить к корпоративному AI-поиску?

Состав источников определяем после обследования: это могут быть регламенты, инструкции, база знаний и другие корпоративные материалы. До индексации проверяем актуальность данных, структуру документов и правила доступа.

Будет ли RAG-поиск учитывать права доступа сотрудников?

Да, права нужно проектировать на уровне источников и документов, чтобы пользователь получал ответы только по доступным ему материалам. Модель доступа зависит от действующих систем и способа авторизации.

Как проверить качество поиска по корпоративной базе?

Формируем набор реальных вопросов и эталонных источников, затем оцениваем релевантность найденных материалов и корректность ответа. Результаты теста показывают, какие документы нужно подготовить лучше и где требуется дополнительная настройка поиска.

Смежные услуги

Интранет-порталы Корпоративные системы

Обсудим задачу?

Расскажите о текущей ситуации, связанных системах и ожидаемом результате. На первой встрече уточним контекст и предложим следующий шаг; предварительную оценку подготовим после получения необходимых данных.

или